Stochastics and quality control: A Comprehensive Analysis Using Maximum Likelihood Estimation and Artificial Neural Networks for Modeling Arthritic Pain Relief Data

G S, Deepthy; Areekara, Sujesh; Sebastian, Nicy

Verfasser: G S, Deepthy Areekara, Sujesh Sebastian, Nicy Erschienen: Berlin: De Gruyter, 2025
URN: urn:nbn:de:101:1-2505040634373.944491605802

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Pfad:: A Comprehensive Analysis Using Maximum Likelihood Estimation and Artificial Neural Networks for Modeling Arthritic Pain Relief Data

Stochastics and quality control

Zeitschrift

Titel:: Stochastics and quality control

Erschienen:: Berlin: De Gruyter

Fußnote:: Gesehen am 11.09.17; 355!URL-Ä(29-06-22)

Umfang:: Online-Ressource

ISSN:: 2367-2404

ZDB-ID:: 2905267-1

VÖBB-Katalog:: 35425625

Frühere Titel:: Economic quality control

Schlagworte:: Zeitschrift

ZLB-Systematik:: Technik

Sammlung:: Technik

Copyright:: Rechte vorbehalten

Zugriffsberechtigung:: Eingeschränkter Zugang mit Nutzungsbeschränkungen

Titel:: Stochastics and quality control

Erschienen:: Berlin: De Gruyter

Fußnote:: Gesehen am 11.09.17; 355!URL-Ä(29-06-22)

Umfang:: Online-Ressource

ISSN:: 2367-2404

ZDB-ID:: 2905267-1

VÖBB-Katalog:: 35425625

Frühere Titel:: Economic quality control

Schlagworte:: Zeitschrift

ZLB-Systematik:: Technik

Sammlung:: Technik

Copyright:: Rechte vorbehalten

Zugriffsberechtigung:: Eingeschränkter Zugang mit Nutzungsbeschränkungen

A Comprehensive Analysis Using Maximum Likelihood Estimation and Artificial Neural Networks for Modeling Arthritic Pain Relief Data

Aufsatz

Verfasser:: G S, Deepthy; Areekara, Sujesh; Sebastian, Nicy

Titel:: A Comprehensive Analysis Using Maximum Likelihood Estimation and Artificial Neural Networks for Modeling Arthritic Pain Relief Data

Erschienen:: Berlin: De Gruyter, 2025

Sprache:: Englisch

Zusammenfassung:: Abstract: The primary motivation behind this study is to precisely predicting the behaviour of the distribution by employing neural networks and enhancing its performance through maximum likelihood estimation. The numerical findings were compared to the predictions derived from the multilayer artificial neural network model developed with seven neurons in the hidden layer. The R value was 0.999 and the deviation values were less than 0.045 for the artificial neural network models. Also, the results of a numerical investigation using maximum likelihood estimation agree exactly with those obtained from predictions made using artificial neural networks. The findings of this study reveal that neural networks might be a very promising tool for clinical data analysis.

Umfang:: Online-Ressource

Fußnote:: Kein Open Access; Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet

Schlagworte:: Artificial Neural Network ; Maximum Likelihood Estimation ; Survival Function ; 68T01 ; 62N05 ; 62F10 ; 60E05

ZLB-Systematik:: Technik; Sonstiges

URN:: urn:nbn:de:101:1-2505040634373.944491605802

Sammlung:: Technik; Sonstiges

Copyright:: Rechte vorbehalten

Zugriffsberechtigung:: Eingeschränkter Zugang mit Nutzungsbeschränkungen

Verfasser:: G S, Deepthy; Areekara, Sujesh; Sebastian, Nicy

Titel:: A Comprehensive Analysis Using Maximum Likelihood Estimation and Artificial Neural Networks for Modeling Arthritic Pain Relief Data

Erschienen:: Berlin: De Gruyter, 2025

Sprache:: Englisch

Zusammenfassung:: Abstract: The primary motivation behind this study is to precisely predicting the behaviour of the distribution by employing neural networks and enhancing its performance through maximum likelihood estimation. The numerical findings were compared to the predictions derived from the multilayer artificial neural network model developed with seven neurons in the hidden layer. The R value was 0.999 and the deviation values were less than 0.045 for the artificial neural network models. Also, the results of a numerical investigation using maximum likelihood estimation agree exactly with those obtained from predictions made using artificial neural networks. The findings of this study reveal that neural networks might be a very promising tool for clinical data analysis.

Umfang:: Online-Ressource

Fußnote:: Kein Open Access; Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet

Schlagworte:: Artificial Neural Network ; Maximum Likelihood Estimation ; Survival Function ; 68T01 ; 62N05 ; 62F10 ; 60E05

ZLB-Systematik:: Technik; Sonstiges

URN:: urn:nbn:de:101:1-2505040634373.944491605802

Sammlung:: Technik; Sonstiges

Copyright:: Rechte vorbehalten

Zugriffsberechtigung:: Eingeschränkter Zugang mit Nutzungsbeschränkungen

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