- Pfad:
-
E-Bayesian Estimation of the Weighted Power Function Distribution with Application to Medical Data
Zeitschrift
- Titel:
- Stochastics and quality control
- Erschienen:
-
Berlin: De Gruyter
- Fußnote:
- Gesehen am 11.09.17
- 355!URL-Ä(29-06-22)
- Umfang:
- Online-Ressource
- ISSN:
- 2367-2404
- ZDB-ID:
-
2905267-1
- VÖBB-Katalog:
- 35425625
- Frühere Titel:
- Economic quality control
- Schlagworte:
- Zeitschrift
- ZLB-Systematik:
- Technik
- Sammlung:
- Technik
- Copyright:
- Rechte vorbehalten
- Zugriffsberechtigung:
- Eingeschränkter Zugang mit Nutzungsbeschränkungen
- Titel:
- Stochastics and quality control
- Erschienen:
-
Berlin: De Gruyter
- Fußnote:
- Gesehen am 11.09.17
- 355!URL-Ä(29-06-22)
- Umfang:
- Online-Ressource
- ISSN:
- 2367-2404
- ZDB-ID:
-
2905267-1
- VÖBB-Katalog:
- 35425625
- Frühere Titel:
- Economic quality control
- Schlagworte:
- Zeitschrift
- ZLB-Systematik:
- Technik
- Sammlung:
- Technik
- Copyright:
- Rechte vorbehalten
- Zugriffsberechtigung:
- Eingeschränkter Zugang mit Nutzungsbeschränkungen
Aufsatz
- Titel:
- E-Bayesian Estimation of the Weighted Power Function Distribution with Application to Medical Data
- Erschienen:
-
Berlin: De Gruyter, 2025
- Sprache:
- Englisch
- Zusammenfassung:
- Abstract: This paper investigates E-Bayesian estimation for the Weighted Power Function Distribution (WPFD), a modified version of the Power Function distribution which is widely applied in biosciences and engineering. Three distinct priors for hyper-parameters are considered, and E-posterior risks are derived using squared error, entropy (measuring uncertainty), and precautionary loss functions (penalizing extreme deviations). Properties of the E-Bayesian estimators are analyzed, supplemented by a simulation study and real data application. Results indicate that E-Bayesian estimators outperform Bayesian counterparts in terms of E-posterior risk, as demonstrated in simulation studies.
- Umfang:
- Online-Ressource
- Fußnote:
- Kein Open Access
- Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet
- Schlagworte:
- Weighted Power Function Distribution ; Bayesian Estimation ; Posterior Risk ; E-Bayesian Estimation ; E-Posterior Risk ; 62F15 ; 62N05
- Copyright:
- Rechte vorbehalten
- Zugriffsberechtigung:
- Eingeschränkter Zugang mit Nutzungsbeschränkungen
- Titel:
- E-Bayesian Estimation of the Weighted Power Function Distribution with Application to Medical Data
- Erschienen:
-
Berlin: De Gruyter, 2025
- Sprache:
- Englisch
- Zusammenfassung:
- Abstract: This paper investigates E-Bayesian estimation for the Weighted Power Function Distribution (WPFD), a modified version of the Power Function distribution which is widely applied in biosciences and engineering. Three distinct priors for hyper-parameters are considered, and E-posterior risks are derived using squared error, entropy (measuring uncertainty), and precautionary loss functions (penalizing extreme deviations). Properties of the E-Bayesian estimators are analyzed, supplemented by a simulation study and real data application. Results indicate that E-Bayesian estimators outperform Bayesian counterparts in terms of E-posterior risk, as demonstrated in simulation studies.
- Umfang:
- Online-Ressource
- Fußnote:
- Kein Open Access
- Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet
- Schlagworte:
- Weighted Power Function Distribution ; Bayesian Estimation ; Posterior Risk ; E-Bayesian Estimation ; E-Posterior Risk ; 62F15 ; 62N05
- Copyright:
- Rechte vorbehalten
- Zugriffsberechtigung:
- Eingeschränkter Zugang mit Nutzungsbeschränkungen