Journal of causal inference: Optimal allocation of sample size for randomization-based inference from 2 K factorial designs

Ravichandran, Arun; Pashley, Nicole E.; Libgober, Brian; Dasgupta, Tirthankar

Verfasser: Ravichandran, Arun Pashley, Nicole E. Libgober, Brian Dasgupta, Tirthankar Erschienen: Berlin: de Gruyter, 2024
URN: urn:nbn:de:101:1-2024020913075331401269

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Pfad:: Optimal allocation of sample size for randomization-based inference from 2 K factorial designs

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Journal of causal inference

Zeitschrift

Titel:: Journal of causal inference

Erschienen:: Berlin: de Gruyter

Fußnote:: Gesehen am 28.07.14; Open Access; Namensnennung 4.0 International; C!z LF gelöscht(28-07-14)

Umfang:: Online-Ressource

ISSN:: 2193-3685

ZDB-ID:: 2742570-8

Schlagworte:: Zeitschrift

ZLB-Systematik:: Mathematik; Wirtschaft

Sammlung:: Mathematik; Wirtschaft

Copyright:: Rechte vorbehalten

Zugriffsberechtigung:: Freier Zugang

Titel:: Journal of causal inference

Erschienen:: Berlin: de Gruyter

Fußnote:: Gesehen am 28.07.14; Open Access; Namensnennung 4.0 International; C!z LF gelöscht(28-07-14)

Umfang:: Online-Ressource

ISSN:: 2193-3685

ZDB-ID:: 2742570-8

Schlagworte:: Zeitschrift

ZLB-Systematik:: Mathematik; Wirtschaft

Sammlung:: Mathematik; Wirtschaft

Copyright:: Rechte vorbehalten

Zugriffsberechtigung:: Freier Zugang

Optimal allocation of sample size for randomization-based inference from 2 K factorial designs

Aufsatz

Verfasser:: Ravichandran, Arun; Pashley, Nicole E.; Libgober, Brian; Dasgupta, Tirthankar

Titel:: Optimal allocation of sample size for randomization-based inference from 2 K factorial designs

Erschienen:: Berlin: de Gruyter, 2024

Sprache:: Englisch

Umfang:: Online-Ressource

Fußnote:: Open Access; Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet

Schlagworte:: randomization ; factorial design ; optimum allocation ; Neyman ; 62K05 ; 62K10 ; 62K15 ; 62D99

ZLB-Systematik:: Mathematik; Wirtschaft; Sonstiges

URN:: urn:nbn:de:101:1-2024020913075331401269

Sammlung:: Mathematik; Wirtschaft; Sonstiges

Copyright:: CC BY

Zugriffsberechtigung:: Freier Zugang

Verfasser:: Ravichandran, Arun; Pashley, Nicole E.; Libgober, Brian; Dasgupta, Tirthankar

Titel:: Optimal allocation of sample size for randomization-based inference from 2 K factorial designs

Erschienen:: Berlin: de Gruyter, 2024

Sprache:: Englisch

Umfang:: Online-Ressource

Fußnote:: Open Access; Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet

Schlagworte:: randomization ; factorial design ; optimum allocation ; Neyman ; 62K05 ; 62K10 ; 62K15 ; 62D99

ZLB-Systematik:: Mathematik; Wirtschaft; Sonstiges

URN:: urn:nbn:de:101:1-2024020913075331401269

Sammlung:: Mathematik; Wirtschaft; Sonstiges

Copyright:: CC BY

Zugriffsberechtigung:: Freier Zugang

Optimal allocation of sample size for randomization-based inference from 2 K factorial designs / Ravichandran, Arun (CC BY)