Berliner Adreßbuch:

Zeitung der Elternakademie (Rights reserved) Ausgabe 2013,2 (Rights reserved)

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Freier Zugang: Das Werk ist uneingeschränkt verfügbar.

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Keine Nutzungslizenz vergeben - es gilt das deutsche Urheberrecht: Mit dieser Kennzeichnung versehene Werke unterliegen dem deutschen Urheberrecht. Sie dürfen diese nur mit ausdrücklicher und schriftlicher Genehmigung des Urhebers/Rechteinhabers bzw. der Urheberin/Rechteinhaberin weiterverwenden oder vervielfältigen. Sie sind für die Einhaltung der Rechtsvorschriften selbst verantwortlich und kÃ¶nnen bei Missbrauch haftbar gemacht werden. Diese Kennzeichnung wird vorsorglich auch bei Werken verwendet, bei denen die Gemeinfreiheit nicht zweifelsfrei festgestellt werden konnte. Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungshinweisen.

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Inhaltsverzeichnis: Zeitung der Elternakademie (Rights reserved) Ausgabe 2013,2 (Rights reserved)

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Keine Nutzungslizenz vergeben - es gilt das deutsche Urheberrecht: Mit dieser Kennzeichnung versehene Werke unterliegen dem deutschen Urheberrecht. Sie dürfen diese nur mit ausdrücklicher und schriftlicher Genehmigung des Urhebers/Rechteinhabers bzw. der Urheberin/Rechteinhaberin weiterverwenden oder vervielfältigen. Sie sind für die Einhaltung der Rechtsvorschriften selbst verantwortlich und kÃ¶nnen bei Missbrauch haftbar gemacht werden. Diese Kennzeichnung wird vorsorglich auch bei Werken verwendet, bei denen die Gemeinfreiheit nicht zweifelsfrei festgestellt werden konnte. Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungshinweisen.

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Zeitschrift

Titel:: Journal of causal inference

Erschienen:: Berlin: de Gruyter

Fußnote:: Gesehen am 28.07.14; Open Access; Namensnennung 4.0 International; C!z LF gelöscht(28-07-14)

Umfang:: Online-Ressource

ISSN:: 2193-3685

ZDB-ID:: 2742570-8

Schlagworte:: Zeitschrift

ZLB-Systematik:: Mathematik; Wirtschaft

Sammlung:: Mathematik; Wirtschaft

Copyright:: Rechte vorbehalten

Zugriffsberechtigung:: Freier Zugang

Aufsatz

Verfasser:: Cobzaru, Raluca; Welsch, Roy; Finkelstein, Stan; Ng, Kenney; Shahn, Zach

Titel:: Bias formulas for violations of proximal identification assumptions in a linear structural equation model

Erschienen:: Berlin: de Gruyter, 2024

Sprache:: Englisch

Zusammenfassung:: Abstract: Causal inference from observational data often rests on the unverifiable assumption of no unmeasured confounding. Recently, Tchetgen Tchetgen and colleagues have introduced proximal inference to leverage negative control outcomes and exposures as proxies to adjust for bias from unmeasured confounding. However, some of the key assumptions that proximal inference relies on are themselves empirically untestable. In addition, the impact of violations of proximal inference assumptions on the bias of effect estimates is not well understood. In this article, we derive bias formulas for proximal inference estimators under a linear structural equation model. These results are a first step toward sensitivity analysis and quantitative bias analysis of proximal inference estimators. While limited to a particular family of data generating processes, our results may offer some more general insight into the behavior of proximal inference estimators.

Umfang:: Online-Ressource

Fußnote:: Open Access; Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet

Schlagworte:: proximal causal inference ; sensitivity analysis ; bias analysis ; negative control ; 62D20

ZLB-Systematik:: Mathematik; Wirtschaft

URN:: urn:nbn:de:101:1-2406201536351.707168948971

Sammlung:: Mathematik; Wirtschaft

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