Stochastics and quality control: A Comprehensive Analysis Using Maximum Likelihood Estimation and Artificial Neural Networks for Modeling Arthritic Pain Relief Data

G S, Deepthy; Areekara, Sujesh; Sebastian, Nicy

A Comprehensive Analysis Using Maximum Likelihood Estimation and Artificial Neural Networks for Modeling Arthritic Pain Relief Data / G S, Deepthy (Rights reserved)

Zugriffsbeschränkung

Eingeschränkter Zugang mit Nutzungsbeschränkungen: Das Dokument ist in den Räumen der Zentral- und Landesbibliothek mit dem "Virtuellen Lesesaal der Landesbibliothek" auf allen Internet-Arbeitsplätzen zugreifbar, darf jedoch nicht kopiert, versendet oder in einem Umfang von mehr als 10% ausgedruckt werden. Weitere Informationen.

Nutzungslizenz

Keine Nutzungslizenz vergeben - es gilt das deutsche Urheberrecht: Mit dieser Kennzeichnung versehene Werke unterliegen dem deutschen Urheberrecht. Sie dürfen diese nur mit ausdrücklicher und schriftlicher Genehmigung des Urhebers/Rechteinhabers bzw. der Urheberin/Rechteinhaberin weiterverwenden oder vervielfältigen. Sie sind für die Einhaltung der Rechtsvorschriften selbst verantwortlich und kÃ¶nnen bei Missbrauch haftbar gemacht werden. Diese Kennzeichnung wird vorsorglich auch bei Werken verwendet, bei denen die Gemeinfreiheit nicht zweifelsfrei festgestellt werden konnte. Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungshinweisen.

Bibliografische Daten

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Keine Nutzungslizenz vergeben - es gilt das deutsche Urheberrecht: Mit dieser Kennzeichnung versehene Werke unterliegen dem deutschen Urheberrecht. Sie dürfen diese nur mit ausdrücklicher und schriftlicher Genehmigung des Urhebers/Rechteinhabers bzw. der Urheberin/Rechteinhaberin weiterverwenden oder vervielfältigen. Sie sind für die Einhaltung der Rechtsvorschriften selbst verantwortlich und kÃ¶nnen bei Missbrauch haftbar gemacht werden. Diese Kennzeichnung wird vorsorglich auch bei Werken verwendet, bei denen die Gemeinfreiheit nicht zweifelsfrei festgestellt werden konnte. Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungshinweisen.

Zeitschrift

Titel:: Stochastics and quality control

Erschienen:: Berlin: De Gruyter

Fußnote:: Gesehen am 11.09.17; 355!URL-Ä(29-06-22)

Umfang:: Online-Ressource

ISSN:: 2367-2404

ZDB-ID:: 2905267-1

VÖBB-Katalog:: 35425625

Frühere Titel:: Economic quality control

Schlagworte:: Zeitschrift

ZLB-Systematik:: Technik

Sammlung:: Technik

Copyright:: Rechte vorbehalten

Zugriffsberechtigung:: Eingeschränkter Zugang mit Nutzungsbeschränkungen

Titel:: Stochastics and quality control

Erschienen:: Berlin: De Gruyter

Fußnote:: Gesehen am 11.09.17; 355!URL-Ä(29-06-22)

Umfang:: Online-Ressource

ISSN:: 2367-2404

ZDB-ID:: 2905267-1

VÖBB-Katalog:: 35425625

Frühere Titel:: Economic quality control

Schlagworte:: Zeitschrift

ZLB-Systematik:: Technik

Sammlung:: Technik

Copyright:: Rechte vorbehalten

Zugriffsberechtigung:: Eingeschränkter Zugang mit Nutzungsbeschränkungen

Aufsatz

Verfasser:: G S, Deepthy; Areekara, Sujesh; Sebastian, Nicy

Titel:: A Comprehensive Analysis Using Maximum Likelihood Estimation and Artificial Neural Networks for Modeling Arthritic Pain Relief Data

Erschienen:: Berlin: De Gruyter, 2025

Sprache:: Englisch

Zusammenfassung:: Abstract: The primary motivation behind this study is to precisely predicting the behaviour of the distribution by employing neural networks and enhancing its performance through maximum likelihood estimation. The numerical findings were compared to the predictions derived from the multilayer artificial neural network model developed with seven neurons in the hidden layer. The R value was 0.999 and the deviation values were less than 0.045 for the artificial neural network models. Also, the results of a numerical investigation using maximum likelihood estimation agree exactly with those obtained from predictions made using artificial neural networks. The findings of this study reveal that neural networks might be a very promising tool for clinical data analysis.

Umfang:: Online-Ressource

Fußnote:: Kein Open Access; Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet

Schlagworte:: Artificial Neural Network ; Maximum Likelihood Estimation ; Survival Function ; 68T01 ; 62N05 ; 62F10 ; 60E05

ZLB-Systematik:: Technik; Sonstiges

URN:: urn:nbn:de:101:1-2505040634373.944491605802

Sammlung:: Technik; Sonstiges

Copyright:: Rechte vorbehalten

Zugriffsberechtigung:: Eingeschränkter Zugang mit Nutzungsbeschränkungen

Verfasser:: G S, Deepthy; Areekara, Sujesh; Sebastian, Nicy

Titel:: A Comprehensive Analysis Using Maximum Likelihood Estimation and Artificial Neural Networks for Modeling Arthritic Pain Relief Data

Erschienen:: Berlin: De Gruyter, 2025

Sprache:: Englisch

Zusammenfassung:: Abstract: The primary motivation behind this study is to precisely predicting the behaviour of the distribution by employing neural networks and enhancing its performance through maximum likelihood estimation. The numerical findings were compared to the predictions derived from the multilayer artificial neural network model developed with seven neurons in the hidden layer. The R value was 0.999 and the deviation values were less than 0.045 for the artificial neural network models. Also, the results of a numerical investigation using maximum likelihood estimation agree exactly with those obtained from predictions made using artificial neural networks. The findings of this study reveal that neural networks might be a very promising tool for clinical data analysis.

Umfang:: Online-Ressource

Fußnote:: Kein Open Access; Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet

Schlagworte:: Artificial Neural Network ; Maximum Likelihood Estimation ; Survival Function ; 68T01 ; 62N05 ; 62F10 ; 60E05

ZLB-Systematik:: Technik; Sonstiges

URN:: urn:nbn:de:101:1-2505040634373.944491605802

Sammlung:: Technik; Sonstiges

Copyright:: Rechte vorbehalten

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