Kanonistische Abteilung: Comparative Perspectives in Scottish and Norwegian Legal History, Trade and Seafaring, 1200–1800, hg. von Andrew R.C. Simpson/Jørn Øyrehagen Sunde

Cordes, Albrecht

Comparative Perspectives in Scottish and Norwegian Legal History, Trade and Seafaring, 1200–1800, hg. von Andrew R.C. Simpson/Jørn Øyrehagen Sunde / Cordes, Albrecht (Rights reserved)

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Keine Nutzungslizenz vergeben - es gilt das deutsche Urheberrecht: Mit dieser Kennzeichnung versehene Werke unterliegen dem deutschen Urheberrecht. Sie dürfen diese nur mit ausdrücklicher und schriftlicher Genehmigung des Urhebers/Rechteinhabers bzw. der Urheberin/Rechteinhaberin weiterverwenden oder vervielfältigen. Sie sind für die Einhaltung der Rechtsvorschriften selbst verantwortlich und kÃ¶nnen bei Missbrauch haftbar gemacht werden. Diese Kennzeichnung wird vorsorglich auch bei Werken verwendet, bei denen die Gemeinfreiheit nicht zweifelsfrei festgestellt werden konnte. Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungshinweisen.

Bibliografische Daten

Metadaten: Comparative Perspectives in Scottish and Norwegian Legal History, Trade and Seafaring, 1200–1800, hg. von Andrew R.C. Simpson/Jørn Øyrehagen Sunde / Cordes, Albrecht (Rights reserved)

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Dateien

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Zeitschrift

Titel:: Biomedical engineering

Parallelsachtitel:: Biomedizinische Technik

Erschienen:: Berlin [u.a.]: de Gruyter

Fußnote:: Gesehen am 09.08.2017; 82+7!(26-08-11)355!URL-Ä(09-08-17)

ISSN:: 1862-278X

ZDB-ID:: 2234381-7

VÖBB-Katalog:: 15139245

Frühere Titel:: Elektromedizin, Biomedizin und Technik

Schlagworte:: Biomedizinische Technik ; Zeitschrift

ZLB-Systematik:: Medizin

Sammlung:: Medizin

Copyright:: Rechte vorbehalten

Zugriffsberechtigung:: Eingeschränkter Zugang mit Nutzungsbeschränkungen

Aufsatz

Verfasser:: Kocak, Onur; Ficici, Cansel; Firat, Hikmet; Telatar, Ziya

Titel:: Structural EEG signal analysis for sleep apnea classification

Erschienen:: Berlin [u.a.]: de Gruyter, 2024

Sprache:: Englisch

Zusammenfassung:: Objectives: Diagnosing the sleep apnea can be critical in preventing the person having sleep disorder from unhealthy results. The aim of this study is to obtain a sleep apnea scoring approach by comparing parametric and non-parametric power spectral density (PSD) estimation methods from EEG signals recorded from different brain regions (C4–M1 and O2–M1) for transient signal analysis of sleep apnea patients. Methods: Power Spectral Density (PSD) methods (Burg, Yule–Walker, periodogram, Welch and multi-taper) are examined for the detection of apnea transition states including pre-apnea, intra-apnea and post-apnea together with statistical methods. Results: In the experimental studies, EEG recordings available in the database were analyzed with PSD methods. Results showed that there are statistically significant differences between parametric and non-parametric methods applied for PSD analysis of apnea transition states in delta, theta, alpha and beta bands. Moreover, it was also revealed that PSD of EEG signals obtained from C4–M1 and O2–M1 channels were also found statistically different as proved by classification using the K-nearest neighbour (KNN) method. Conclusions: It was concluded that not only applying different PSD methods, but also EEG signals from different brain regions provided different statistical results in terms of apnea transition states as obtained from KNN classification.

Umfang:: Online-Ressource

Fußnote:: Kein Open Access; Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet

Schlagworte:: EEG signals of sleep apnea ; KNN classification method ; nonparametric PSD methods ; parametric PSD methods ; transient analysis

ZLB-Systematik:: Medizin

URN:: urn:nbn:de:101:1-2408021725482.795438286644

Sammlung:: Medizin

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