Towards robust generalizable machine learning models for computational pathology

Dippel, Jonas

Towards robust generalizable machine learning models for computational pathology / Dippel, Jonas (Rights reserved)

Zugriffsbeschränkung

Freier Zugang: Das Werk ist uneingeschränkt verfügbar.

Nutzungslizenz

Keine Nutzungslizenz vergeben - es gilt das deutsche Urheberrecht: Mit dieser Kennzeichnung versehene Werke unterliegen dem deutschen Urheberrecht. Sie dürfen diese nur mit ausdrücklicher und schriftlicher Genehmigung des Urhebers/Rechteinhabers bzw. der Urheberin/Rechteinhaberin weiterverwenden oder vervielfältigen. Sie sind für die Einhaltung der Rechtsvorschriften selbst verantwortlich und können bei Missbrauch haftbar gemacht werden. Diese Kennzeichnung wird vorsorglich auch bei Werken verwendet, bei denen die Gemeinfreiheit nicht zweifelsfrei festgestellt werden konnte. Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungshinweisen.

Bibliografische Daten

fullscreen : Towards robust generalizable machine learning models for computational pathology / Dippel, Jonas (Rights reserved)

Zugriffsbeschränkung

Freier Zugang: Das Werk ist uneingeschränkt verfügbar.

Nutzungslizenz

Keine Nutzungslizenz vergeben - es gilt das deutsche Urheberrecht: Mit dieser Kennzeichnung versehene Werke unterliegen dem deutschen Urheberrecht. Sie dürfen diese nur mit ausdrücklicher und schriftlicher Genehmigung des Urhebers/Rechteinhabers bzw. der Urheberin/Rechteinhaberin weiterverwenden oder vervielfältigen. Sie sind für die Einhaltung der Rechtsvorschriften selbst verantwortlich und können bei Missbrauch haftbar gemacht werden. Diese Kennzeichnung wird vorsorglich auch bei Werken verwendet, bei denen die Gemeinfreiheit nicht zweifelsfrei festgestellt werden konnte. Weitere Informationen finden Sie in den Nutzungshinweisen.

Dateien

Externe Ressourcen

Monografie

Verfasser:: Dippel, Jonas

Titel:: Towards robust generalizable machine learning models for computational pathology / Jonas Dippel ; Gutachter: Klaus-Robert Müller, Frederick Klauschen, Andreas Holzinger, Kristoffer Knutsen Wickstrøm ; Betreuer: Klaus-Robert Müller

Weitere Beteiligte:: Müller, Klaus-Robert; Klauschen, Frederick; Holzinger, Andreas; Wickstrøm, Kristoffer Knutsen

Erschienen:: Berlin: Technische Universität Berlin, 2026

Sprache:: Englisch

Fußnote:: Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet

VÖBB-Katalog:: 35513739

Schlagworte:: Maschinelles Lernen ; Robustheit ; Deep Learning

ZLB-Systematik:: Informatik

URN:: urn:nbn:de:101:1-2604150157396.451804005293

Sammlung:: Informatik

Copyright:: Rechte vorbehalten

Zugriffsberechtigung:: Freier Zugang

Verfasser:: Dippel, Jonas

Titel:: Towards robust generalizable machine learning models for computational pathology / Jonas Dippel ; Gutachter: Klaus-Robert Müller, Frederick Klauschen, Andreas Holzinger, Kristoffer Knutsen Wickstrøm ; Betreuer: Klaus-Robert Müller

Weitere Beteiligte:: Müller, Klaus-Robert; Klauschen, Frederick; Holzinger, Andreas; Wickstrøm, Kristoffer Knutsen

Erschienen:: Berlin: Technische Universität Berlin, 2026

Sprache:: Englisch

Fußnote:: Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet

VÖBB-Katalog:: 35513739

Schlagworte:: Maschinelles Lernen ; Robustheit ; Deep Learning

ZLB-Systematik:: Informatik

URN:: urn:nbn:de:101:1-2604150157396.451804005293

Sammlung:: Informatik

Copyright:: Rechte vorbehalten

Zugriffsberechtigung:: Freier Zugang

E-Pflicht Kooperationsprojekt "NP Regional"

Diese Publikation wurde im Rahmen des Kooperationsprojekts "NP Regional" von der Deutschen Nationalbibliothek übernommen. Sie fällt unter die E-Pflicht (Elektronische Pflichtpublikationen in Berlin).

Zugriffsbeschränkung

Nutzungslizenz

Dateien

Monografie

Downloads

Ganzer Datensatz

Bildfragment

Formate und Verlinkungen

Formate

Zitieren

Ganzer Datensatz

Diese Seite

Zitierempfehlung

Suchtreffer