Current directions in biomedical engineering: Analysis of muscle fatigue using entropybased measures from the recurrence pattern of surface electromyography signals

Hiremath, Deepa S.; Sundar Banerjee, Shib; Karthick, P. A.; Swaminathan, Ramakrishnan

Analysis of muscle fatigue using entropybased measures from the recurrence pattern of surface electromyography signals / Hiremath, Deepa S. (CC BY)

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Zeitschrift

Titel:: Current directions in biomedical engineering

Erschienen:: Berlin: De Gruyter

Fußnote:: Open Access; Namensnennung - Nicht kommerziell - Keine Bearbeitungen 4.0 International

Umfang:: Online-Ressource

ISSN:: 2364-5504

ZDB-ID:: 2835398-5

VÖBB-Katalog:: 35423553

Schlagworte:: Zeitschrift

ZLB-Systematik:: Naturwissenschaften

Dewey-Dezimalklassifikation:: 570 Biowissenschaften, Biologie

Sammlung:: Naturwissenschaften

Copyright:: Rechte vorbehalten

Zugriffsberechtigung:: Freier Zugang

Aufsatz

Verfasser:: Hiremath, Deepa S.; Sundar Banerjee, Shib; Karthick, P. A.; Swaminathan, Ramakrishnan

Titel:: Analysis of muscle fatigue using entropybased measures from the recurrence pattern of surface electromyography signals

Erschienen:: Berlin: De Gruyter, 2024

Sprache:: Englisch

Zusammenfassung:: Abstract: Neuromuscular fatigue can be monitored using complexity domain analysis of surface electromyography (sEMG) signals. This study provides a technique to detect fatigue induced change in signal complexity using the entropic measurements of its recurrence pattern. For this purpose, fifteen participants have been recruited to perform isometric fatiguing exercise and signals are acquired from the biceps brachii muscle of the dominant hands. Thresholded recurrence plot is constructed from the non-fatigue and fatigue segments of the signal. Bidimensional dispersion entropy (DispEn2D) is calculated to quantify the textural change in the resulting recurrence plot. The results show that the present approach can distinguish between non-fatigue and fatigue states. Decrease in the DispEn2D values in the fatigue state shows there is an increase in periodic component of sEMG signal during fatiguing contraction.

Umfang:: Online-Ressource

Fußnote:: Open Access; Archivierung/Langzeitarchivierung gewährleistet

Schlagworte:: electromyography ; muscle fatigue ; complexity domain ; recurrence analysis ; entropy

ZLB-Systematik:: Naturwissenschaften; Sonstiges

URN:: urn:nbn:de:101:1-2412181759288.049233893543

Sammlung:: Naturwissenschaften; Sonstiges

Copyright:: CC BY

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